宋振亚，博士生导师，物理海洋学博士，自然资源部第一海洋研究所物理海洋室主任、研究员，自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室副主任，中国海洋学会海气相互作用专业委员会秘书长，ocean modelling执行编辑。一直从事海洋与气候数值模拟、高性能计算以及机器学习应用等方面的工作。发展了两代包含海浪的地球系统模式fio-esm，完善了地球系统模式所包含的物理过程，探索了海浪在气候系统中的作用及机制研究；基于fio-esm建立了短期气候预测系统，为enso会商、极地科考以及重大事件等提供科技支撑；提出了数值模拟与机器学习深度融合的6个途径，尝试了机器学习在海洋与气候快速预报、模式结果订正等方面的应用；开展了海洋数值模式基于国产处理器的高效并行算法和地球系统模式的负载均衡算法等研究，实现了数值模式的大规模高效并行。现主持国家自然科学基金优秀青年基金、重点基金等项目，发表学术论文70余篇，引用1700余次。
1. 杨晓丹, 宋振亚*, 周姗, 刘海行, 尹训强. masnum海浪模式的代码现代化优化. 海洋科学进展, 2017, 35(4), 473-482.
2. 宋振亚, 刘卫国, 刘鑫, 苏天赟, 刘海行, 尹训强. 海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式发展与展望. 海洋科学进展, 2019, 37(2), 161-170.
3. 宋振亚, 鲍颖, 乔方利. fio-esm v2.0模式及其参与cmip6的方案. 气候变化研究进展, 2019, 15（5）, 558-565.
4. yang xiaodan, zhenya song*, yu-heng tseng, fangli qiao, and qi shu, 2017, evaluation of three temperature profiles of a sublayer scheme to simulate sst diurnal cycle in a global ocean general circulation model. journal of advances in modeling earth systems, 9:1994-2006. doi:10.1002/2017ms000927.
5. ding nan, shiming xu, zhenya song*, baoquan zhang, jingmei li, and zhigao zheng, 2019, using hardware counter-based performance model to diagnose scaling issues of hpc applications. neural computing and applications, 31(5):1563-1575. doi: 10.1007/s00521-018-3496-z.
6. ding nan, wei xue*, zhenya song*, haohuan fu, shiming xu, and weimin zheng, 2019, an automatic performance model-based scheduling tool for coupled climate system models. journal of parallel distributed computing, 132:204-216. doi: 10.1016/j.jpdc.2018.01.002.
7. chen xingrong, huaxia liao, xiaoyan lei, ying bao, and zhenya song*, 2019, analysis of enso simulation biases in fio-esm version 1.0. climate dynamics, 53(11):6933-6946. doi: 10.1007/s00382-019-04969-w.
8. song zhenya, ying bao, danqi zhang, qi shu, yajuan song, and fangli qiao, 2020, centuries of monthly and 3-hourly global ocean wave data for past, present, and future climate research. scientific data, 7:226. doi: 10.1038/s41597-020-0566-8.
9. song zhenya, hailong liu, and xingrong chen, 2020, eastern equatorial pacific sst seasonal cycle in global climate models: from cmip5 to cmip6. acta oceanologica sinica, 39(7):50-60. doi: 10.1007/s13131-020-1623-z.
10. yang xiaodan, shan zhou, shengchang zhou, zhenya song*, and weiguo liu, 2021, a barotropic solver for the high-resolution ocean general circulation model. journal of marine science and engineering, 9(4):421. doi:10.3390/jmse9040421.
11. liao huaxia, chunzai wang, and zhenya song*, 2021, enso phase-locking biases from the cmip5 to cmip6 models and a possible explanation. deep-sea res. part ii, 189-120:104943. doi:10.1016/j.dsr2.2021.104943.
获奖与荣誉
1. 2016年，共青团青岛市委员会青岛市杰出青年岗位能手
2. 2016年，自然资源部第一海洋研究所（原国家海洋局第一海洋研究所）束星北青年学者
3. 2017年，青岛海洋科学与技术试点国家实验室“鳌山人才”培养计划优秀青年学者
4. 2018年，国家超级计算天津中心“天河应用创新卓越奖”
5. 2020年，青岛市科学技术奖自然科学奖一等奖：海洋浪致混合理论研究及模式应用，完成人：乔方利，黄传江，戴德君，宋振亚，袁业立
主持项目
1. 2019.01-2022.12，nsfc-山东联合基金重点项目：海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式关键算法研究（u1806205）。267.00万元，主持
2. 2021.01-2023.12，国家自然科学基金委优秀青年科学基金：气候模式发展及应用（42022042）。120.00万元，主持